瞭望｜全球首位“半机械人”去世，未来人机融(3)-机械与电子

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瞭望｜全球首位“半机械人”去世，未来人机融(3)

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　　以脑机接口为例，尧德中表示，未来该技术或将在治疗脑损伤领域发挥重要作用，包括严重的抑郁症、病态的肥胖、睡眠质量低等问题，但这一技术预想很好，实践难度较大。因为大脑信号不断变化，采集信号存在难度。即便能准确提取信号，由于目前掌握的数据太少，想要准确理解信号的含义也很困难，国际上的成功案例并不多。

　　与云端的“大脑”对话需依赖众多技术，机器学习是其中的关键。梁正介绍，与目前主要基于深度神经网络和大规模数据训练的机器学习不同，下一步面向人机互动乃至“融合”的技术路线主要有两种：一种是模拟人类的学习方式学习，但因为目前尚不能准确还原人类的学习过程，对其中的因果关系尚不清楚，所以机器学习的深度和精度都有局限；另一种则试图建立一个穷尽人类所有知识的知识库，并将该知识库注入机器，但由于数据量过于巨大，如何顺畅调用各类数据也存在难度。

　　浙江大学马克思主义学院教授潘恩荣说，18世纪60年代以来，现代机器的发明和使用开启了多次“机器换人”的高潮。

　　2019年10月，彼得进行了最后一项手术——全喉切除，以避免因无法自主控制喉咙的运动，导致唾液进入肺部威胁生命。而这个月，原本是医生估计的彼得死亡时间。

　　人机如何深度融合

　　受访专家建议，人工智能技术的发展主要依靠学习。未来可考虑增加样本量，鼓励更多专家、患者甚至健全人参与进来，跟踪、学习人类身体运动与生理的变化规律。当学习样本足够充足、技术性能较为稳定时，技术就可能为改善患者生存状态等提供更多机会。

　　为保持活动能力，科学家团队为他定制了一个高端轮椅，配备电脑显示屏，能够通过眼球追踪技术控制电脑，进而控制轮椅，帮助他站立、平躺、走动。

　　清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正称，这些细节表明，相关智能技术在应用层面仍存在瓶颈。

　　术后，彼得彻底失去了声音，但可以通过存储在电脑中的合成声音表达思想。于是，一个依靠大脑、眼睛、人工智能和各种电子设备与命运抗争的“彼得2.0”诞生。依靠科技加持，彼得成为人类历史上第一个“半机械人”。

　　为能够与外界沟通，彼得在尚能说话时，依靠技术团队，留下了大量语言、形象素材，并创建了自己的3D形象，可通过眼球控制电脑，以3D头像与外界互动。

　　而当人机融合的触角深入生命本身，人们想要知道：未来该如何定义人类被“困”在身体里的意义？人类的进化发展是否还有新的可能？如何理性认识生命的复杂性？

　　人体数字化改造技术任重道远

　　彼得的“三重造口术”历经3小时40分钟。关于该手术的医学论文，被选为2019年牛津年度医学病例报告，其前瞻性和重要性可见一斑。

　　北京大学医学部医学伦理与法律学系副主任刘瑞爽表示，身体各部分器官是为人的整体健康服务的，手术只是一种手段。通常情况下，对患者实施手术需遵循不伤害、有利、公正、尊重等基本医学伦理原则。

　　彼得“史无前例”的手术面临众多争议，最核心的问题是能否对未受伤的器官进行破坏性手术。

　　◆?未来该如何定义人类被“困”在身体里的意义？人类的进化发展是否还有新的可能？如何理性认识生命的复杂性？

　　◆?6月15日，全球首位真正意义上的“半机械人”去世，他因身患渐冻症，选择将自身器官部分替换为机械

文章来源：《机械与电子》网址: http://www.jxydzzz.cn/zonghexinwen/2022/0802/2039.html